2020年12月23-26日，我院信息所數農學科科研人員徐識溥、馬超、劉勇等三人赴福建省邵武市參加福建武夷煙葉有限公司“2020年煙葉圖像采集與分析係統樣機采購合同”的終期驗收。

應福建武夷煙葉有限公司要求，原定次年四月驗收的合同，因恰逢煙葉加工季的到來，甲方希望年前能夠應用。麵對突發狀況，項目組成員加班加點提前完成了合同要求的全部指標。首先是研發出拍攝箱一款，能夠穩定拍攝煙葉正光源及背光源照片，合同要求獲取參數穩定性大於80%，實測超過99%。由於拍攝質量穩定，在後期的分析中獲取的21個煙葉參數指標（形狀、顏色、紋理、葉脈夾角、葉梗粗細等）可直接用於後期的模型訓練和分類識別。

驗收的第二大指標為煙葉的等級分類，最終實測對10個特性非常相近的等級進行分類的準確率達到71%，已超過普通工人人工分類水平，甲乙雙方一致認為達到了可替代人工的標準。最終，項目的各項指標獲得武夷煙葉公司相關技術人員的肯定，順利通過驗收。

驗收會後，雙方就下一步基於高通量的煙葉等級分類技術進行了研討，確定了今後的合作計劃。此次驗收會，除武夷煙葉的相關領導和技術人員參加外，還有來自浙江中煙的技術人員觀摩，並對我們的產品表示了肯定。
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